はじめに

現代のビジネスシーンにおいて、NotionやSlack、各種タスク管理ツールは欠かせない存在である。しかし、これらのツールはすべて「人間が読み書きすること」を前提に設計されている。AIエージェントの導入が急速に進む現在、私たちはエージェントに対して「同じ指示や背景情報、好みのフォーマット」を何度も説明し直すという、新たな非効率に直面している。

この課題を解決するために登場したのが、AIエージェントと人間のチームが知識をシームレスに共有するための「共有脳（Shared Brain）」レイヤーである「OzBrain」である。本記事では、OzBrainがもたらす新しい情報管理のあり方と、その技術的背景について解説する。

A professional 3D illustration of a glowing, centralized digital brain connected to both human silhouettes and various robotic AI agent icons, representing a shared knowledge base in a modern workspace.

OzBrainとは？エージェントとチームを繋ぐ「共有脳」の仕組み

OzBrainは、Claude Sonnet 5やGPT-5.5 Pro、Cursorなど、あらゆるAIエージェントや開発ツールが双方向で読み書きできる単一の「共有脳」を提供するサービスである。参考資料によると、ユーザーが持っている知識を構造化することで、エージェントが必要な情報だけをピンポイントで読み取れるように設計されている。これにより、ユーザーは同じ文脈を二度説明する必要がなくなるとされている。

ポイント: OzBrainは「人間とAIエージェントが同じ最新のナレッジベースを共有し、協調して動作する環境」を実現する。

OzBrainは、AIモデルと外部ツールを接続するための標準規格である「MCP（Model Context Protocol）」に対応している。ユーザーは、自身が使用しているAIエージェントやアプリケーションにカスタムMCPコネクタ（`https://ozbrain.com/api/mcp`）を追加することで、シームレスに自社のナレッジとエージェントを接続できる仕様となっている。

なぜ今「エージェントファースト」の知識管理が必要なのか？

従来のドキュメント管理システムは、人間の認知特性に合わせてUI/UXが設計されている。しかし、Hacker NewsにおけるOzBrainの開発者の投稿によると、今後は「エージェントファーストのチャットインターフェース」が主要なソフトウェアの形態となり、複雑なダッシュボードやUIは衰退していくと予測されている。

今後のビジネスプロセスにおいては、調査、分析、推論などのプロセスの多くが、人間ではなくAIエージェントを主要なユーザー（実行手）として行われるようになると考えられる。そのため、エージェントが自律的に動き、正確な成果物を出すためには、人間向けに整理されたタスクリストではなく、エージェントが直接アクセスして解釈できる「構造化された知識のインフラ」が必要不可欠になると推測される。

A technical schematic diagram showing various AI models like Claude and GPT connecting via MCP (Model Context Protocol) to a single structured data layer called OzBrain, with clean lines and a professional tech aesthetic.

このような背景から、AIエージェントが人間の意図や過去の文脈、チームの好みを正確に把握するための共通レイヤーとして、OzBrainのような「共有脳」の価値が高まっていると推測される。

ビジネスでどう活かすか（中小企業・個人事業主への示唆）

リソースに限りのある中小企業や個人事業主にとって、複数のAIエージェントを効率的に使いこなすことは、生産性を飛躍的に向上させる鍵となる。OzBrainを導入することで、以下のような実務的な応用が可能になると考えられる。

オンボーディングの自動化: 新しいプロジェクトにAIエージェントを投入する際、過去のミーティングログやクライアントの好みを一括してOzBrain経由で読み込ませることで、即座に文脈を理解したアシスタントとして稼働させることができると考えられる。
マルチエージェントの協調動作: 異なる役割（ライティング、コード生成、データ分析など）を持つ複数のAIエージェントが、OzBrainという単一のソース・オブ・トゥルース（信頼できる唯一の情報源）を参照しながら作業を進めることで、エージェント間の認識のズレを防ぐことができると期待される。

ORBIT編集部としては、AIエージェントの自律性が高まる2026年以降のビジネス環境において、このような「AI向けのナレッジマネジメント」を早期に構築した企業が、競合に対して大きな優位性を築く可能性があると考えている。

次に試せるアクションとして、まずは使い慣れたAIチャット（Claude Sonnet 5など）にOzBrainをMCP経由で接続し、自分の作業スタイルや過去のコンテキストを読み込ませるプロンプトを試してみることをお勧めする。

まとめ

OzBrainは、人間向けに作られた従来のツールから、AIエージェントが主役となる未来を見据えた「エージェントファースト」の知識管理プラットフォームとして位置づけられている。MCPを活用したシンプルな連携により、AIと人間のチームが真に同じナレッジを共有して協調する未来が現実のものとなりつつあると考えられる。

A minimalist and professional concept art showing a collaborative workspace where human professionals and holographic AI avatars work together, with a clean and futuristic UI displaying shared data flowing between them.

よくある質問 (FAQ)

Q: OzBrainはどのようなAIエージェントと連携できますか？

A: Claude Sonnet 5やGPT-5.5 Proなどの主要なLLMをはじめ、Cursorなどの開発ツール、その他MCP（Model Context Protocol）に対応しているあらゆるAIエージェントやアプリケーションと連携が可能である。

Q: 導入するための具体的な手順は？

A: 使用しているAIアプリやエージェントに、カスタムMCPコネクタとして `https://ozbrain.com/api/mcp` を追加することで連携できる。直接追加できないアプリの場合は、公式サイトのスタートページからアカウントを作成し、セットアップを進める手順となっている。

Q: セキュリティやプライバシーの面は安全ですか？

A: OzBrainはチームとエージェントの間で知識を安全に共有するためのレイヤーとして設計されている。ただし、機密性の高いデータを扱う際は、各AIモデルのデータ利用ポリシーやOzBrain自体のセキュリティ設定を事前に確認しておくことが推奨される。

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参考資料

Show HN: OzBrain, a shared brain for knowledge between agents and your team (参考資料)