はじめに

生成AIやAIエージェントに業務タスクを依頼する際、「AIが勝手に不正なコードを実行してしまわないか」「重要なファイルを誤って削除しないか」という不安を感じたことはないでしょうか。自律的に判断して行動するAIは強力である一方、その実行環境の安全性をどのように担保するかは、多くの開発者や企業にとって頭の痛い課題でした。

こうした課題に対し、Google Cloudは2026年7月14日、生成AIによる信頼できないコードの実行を安全に隔離し、瞬時に起動できる環境を提供する「Cloud Run Sandboxes」（以下、Cloud Runサンドボックス）をパブリックプレビューとして公開しました。本記事では、この画期的な新機能の仕組みと、ビジネスにおける重要性について詳しく解説します。

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生成AIが引き起こす「実行リスク」の実態

生成AIは、ユーザーから与えられた指示を達成するために、自らプログラム（コード）を生成して実行したり、ヘッドレスブラウザを介して外部のWebサイトから情報を収集したり、データをファイルに保存したりする能力を持っています。

しかし、Publickeyの報道によると、これらの操作は必ずしも安全とは言えません。以下のようなリスクが常に付きまといます。

過剰なリソース消費: 無限ループや非効率なコードにより、コンピューティングリソースが枯渇する。
不正な外部アクセス: AIが意図せず悪意あるWebサイトやサーバーに接続してしまう。
データの破壊・漏洩: 誤操作や不適切なコードによって、サーバー内の重要なファイルが削除されたり、機密情報が外部に流出したりする。

これらのリスクからシステムを守るためには、AIが実行するコードを他の本番環境から完全に「隔離」された安全な場所（サンドボックス）で動かす必要があります。さらに、無数のタスクを並列処理するためには、この隔離環境を「瞬時に起動」できる仕組みが不可欠です。

ポイント: 生成AIの自律性が高まるほど、その実行環境を「サンドボックス化」して安全性を担保する技術の重要性が増しています。

Cloud Runサンドボックスを支える3つのセキュリティ機能

今回発表された「Cloud Runサンドボックス」は、サーバーレスコンテナ環境であるCloud Runの利点を活かし、極めて高いセキュリティ境界を瞬時に構築します。具体的には、以下の3つの主要な分離機能が提供されます。

1. 認証情報および環境の分離

サンドボックス環境は、Cloud Runサービスの環境変数にアクセスすることができません。また、Google Cloudのメタデータサーバーを呼び出す能力も制限されています。これにより、AIが生成したコードが、クラウドインフラ全体の特権（IAMロールなど）を悪用して不正な操作を行うリスクを根本から排除します。

2. ネットワークのアウトバウンドはデフォルトで拒否

サンドボックス内からの外部ネットワークへの通信（アウトバウンド）は、デフォルトで全て拒否されます。万が一、AIがフィッシングサイトやC2サーバー（悪意ある指令サーバー）に接続しようとしても、通信自体がブロックされます。通信が必要な場合は、明示的に許可された宛先のみアクセス可能にする設定が求められます。

3. 安全なファイルシステムオーバーレイ

サンドボックスは、コンテナのファイルシステムを「読み取り専用（Read-Only）」として扱います。コード実行中に発生したファイルの作成や変更は、すべて一時的なメモリ上の「オーバーレイ領域」に書き込まれます。そして、サンドボックスの実行が終了すると、これらのファイルはすべて自動的に破棄されます。これにより、ホスト環境のファイルが汚染される心配はありません（※必要に応じて、ファイルのインポートやエクスポートを行う機能は用意されています）。

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サーバーレスサンドボックスという新たな潮流

AIエージェントの安全な実行環境を提供する動きは、Google Cloudだけに留まりません。先行してAWSも「AWS Lambda MicroVMs」の提供を開始しており、サーバーレス技術をベースにしたセキュリティ隔離環境の構築は、業界全体のトレンドとなっています。

サーバーレス基盤は、必要な時にだけ瞬時に起動し、タスクが終了すれば即座に消滅するという性質を持っています。この特性は、多数 of AIエージェントが並列かつ自律的に稼働する現代の生成AIアプリケーションにおいて、コスト効率とセキュリティを両立させるための最適なアプローチであると考えられます。

ORBIT編集部としては、生成AIの「出力の正確性（ハルシネーション対策）」だけでなく、AIが引き起こす「行動の安全性（ランタイムセキュリティ）」の確保こそが、今後のエンタープライズAI普及における最大の鍵になると考えています。

ビジネスでどう活かすか（中小企業・個人事業主への示唆）

この技術は、大企業だけでなく、限られたリソースでAIを活用したい中小企業や個人事業主にとっても大きな恩恵をもたらすと考えられます。

安全な社内AIツールの開発: 自社のデータを分析させたり、Web上の情報を要約させたりする自社専用のAIエージェントを、セキュリティ事故のリスクを最小限に抑えて運用できると期待されます。
検証コストの削減: 従来、コードの実行安全性を担保するためには複雑なインフラ設計や監視システムが必要でしたが、Cloud Runサンドボックスを活用することで、インフラ運用の手間を大幅に削減できると見込まれます。
次に試せるアクション: 今後サポート予定となっている次バージョンの「Agent Development Kit」や「ComputeSDK」の情報をキャッチアップし、開発ロードマップに組み込む準備を進めることが推奨されます。

まとめ

Google Cloudの「Cloud Runサンドボックス」は、生成AIのコード実行に伴うセキュリティリスクを、サーバーレスの俊敏性を保ったまま解決する画期的なソリューションです。AIの役割が「テキストの生成」から「自律的なタスクの実行（エージェント化）」へとシフトする中で、このような安全弁となる技術の登場は、今後のAI活用をより身近で信頼できるものに変えていくと期待されます。

よくある質問 (FAQ)

Q: Cloud Runサンドボックスはどのような開発ツールで利用できますか？

A: Cloud Runサンドボックスの実行は、次バージョンの「Agent Development Kit」および「ComputeSDK」でサポートされる予定です。これらのSDKと組み合わせることで、開発者は意識することなく安全な隔離環境をアプリケーションに組み込むことが可能になると見込まれます。

Q: サンドボックス内で作成したデータは、実行後に残りますか？

A: いいえ、原則として残りません。サンドボックス内でのファイル変更はすべて一時的なメモリオーバーレイに書き込まれ、実行終了とともに破棄される仕様となっています。ただし、処理結果を永続化したい場合は、必要に応じてファイルをエクスポートする機能を利用することができます。

Q: AWSなど、他のクラウドサービスでも同様の機能はありますか？

A: はい、AWSが「AWS Lambda MicroVMs」を提供しています。サーバーレスの特性を活かして、ステートフルかつ隔離された実行環境を瞬時に提供するアプローチは、クラウド業界全体の共通トレンドであると考えられます。

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参考資料

Google Cloud、生成AIのコードを瞬時に隔離して安全に実行できる「Cloud Runサンドボックス」パブリックプレビュー (参考資料)